刚学编程那会儿，总觉得算法是高深莫测的东西。看到别人在刷 LeetCode，自己点开题目却连暴力解法都写不出来，心里直打鼓。其实，算法没那么玄乎，关键是要有合适的资源和动手实践的机会。
从基础到实战：选对学习平台
国内像力扣（LeetCode 中国版）就很适合起步。题库丰富，还有中文题解社区，看不懂官方解释时，翻翻别人的思路常常能豁然开朗。比如做“两数之和”这道题，一开始可能只会用双重循环，后来在题解里看到哈希表的写法，才明白时间复杂度还能这么优化。
国外平台如 Codeforces 和 AtCoder 更偏向竞赛风格，节奏快、题目硬核。适合想挑战极限或者准备面试大厂的同学。每周参加一场虚拟赛，就像打游戏通关一样，解出一道难题的成就感不亚于拿下一个项目。
别光看，动手写才是关键
很多人习惯边看教程边抄代码，结果一合上页面就忘。不如找个经典问题自己实现一遍。比如归并排序：
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result亲手敲完这段代码，再调试几个测试用例，比看十遍视频都管用。遇到递归卡壳也不怕，加点 print 打印中间状态，慢慢就理清了执行流程。
开源项目里的算法真功夫
GitHub 上有不少接地气的项目，能把算法用起来。比如有人用 Dijkstra 算法写了个校园导航小程序，输入起点终点，自动规划最短路线。代码不复杂，但把图的构建、优先队列的使用全串起来了。fork 下来改改地图数据，换成你家附近的小区，立马就有实感了。
还有像 Python 的 collections 模块里，deque 就是双端队列的实现，背后涉及循环数组或链表结构。读读 CPython 的源码注释，能看清底层是怎么处理边界情况的。
书单推荐：稳扎稳打型选手的首选
《算法导论》太厚啃不动？可以先试试《算法（第4版）》，Java 实现为主，但代码清晰易懂，配套网站还提供可运行的示例程序。每天下班后看一节，配合书后的练习题，一个月能走完基本数据结构部分。
更轻量的选择是《啊哈！算法》，语言风趣，用漫画讲快速排序、宽度优先搜索，适合睡前翻几页。虽然深度有限，但能帮你建立直观理解，不至于一听“动态规划”就发怵。
结合生活场景练算法
上周朋友聚会，AA 制算账总有人多付了。我就写了个小程序，输入每个人花的钱，自动输出谁该给谁转多少。核心就是贪心策略：先把所有人净支出算出来，正的要收钱，负的要付钱，然后逐个匹配。
这种小工具用不上复杂模型，但锻炼了把现实问题抽象成算法逻辑的能力。类似的想法还能扩展，比如排班表生成、快递路径预估，都是同一类思维训练。