DevOps常用工具有哪些

在现代软件开发中，DevOps 已经成了提升效率、缩短发布周期的关键方式。很多团队不再让开发和运维“各管一摊”，而是通过工具链打通协作流程。从代码提交到自动部署，每一步都有成熟的工具支撑。

代码版本控制是 DevOps 的起点。Git 几乎是标配，配合 GitHub 或 GitLab 使用，不仅能托管代码，还能实现 CI/CD 流水线、代码审查和问题跟踪。比如你改了个登录功能，提交代码后自动触发测试，失败了立刻提醒，省得手动来回传文件。

Jenkins 是老牌的开源自动化服务器，灵活又强大。你可以设置它监听代码仓库，一旦有新提交，就自动拉代码、跑单元测试、打包成可部署的应用。虽然界面看起来有点“复古”，但插件生态丰富，几乎能对接所有工具。

当服务器数量多了，手动配置环境容易出错。Ansible 用简单的 YAML 文件描述服务器该装什么软件、怎么配置，一条命令就能批量执行。比如你要给 10 台机器统一安装 Nginx 并开启防火墙，写个 playbook 就行，不用一台台登录操作。

Docker 把应用和依赖打包成镜像，保证“我本地能跑，线上也能跑”。开发写完代码，做成一个 Docker 镜像，测试、生产环境直接运行，避免“环境差异”带来的坑。上线前也不用再问运维“装了 Java 没”。

如果用 Docker 跑的服务多了，怎么调度、扩容、自愈就成了问题。Kubernetes（简称 K8s）就是来管这些的。它可以自动分配容器到不同主机，某个服务挂了还能自动重启，甚至根据流量自动增加实例。就像一个智能调度员，让一堆容器有序工作。

现在很多人不再单独搭 Jenkins，而是直接用 GitLab CI 或 GitHub Actions。它们和代码仓库深度集成，定义流水线就像写个配置文件。比如在 .gitlab-ci.yml 里写清楚测试、构建、部署的步骤，提交代码后自动走完流程，几分钟内就能看到结果。

系统上线后，得有人“盯着”。Prometheus 负责收集服务器、应用的指标，比如 CPU 使用率、请求延迟。Grafana 则把这些数据画成图表，一眼看出有没有异常。半夜接口变慢？打开仪表盘，马上定位是数据库还是网络的问题。

以前开服务器要登录云平台点半天，现在用 Terraform 写几行代码，就能自动创建一批云主机、负载均衡、数据库。环境也能版本化管理，删错了还能回滚，像管理代码一样管理服务器资源。

这些工具组合起来，形成了一条从开发到上线的自动化流水线。每个人都在用，不代表必须全上。小团队可以从 Git + Docker + GitHub Actions 开始，一步步加料，找到适合自己的节奏。