应用层异常报警设置：如何及时发现服务故障

公司官网突然打不开，客服电话立马炸了。查了一圈，服务器CPU和内存都正常，网络也没断。最后发现是后端Java服务抛了空指针异常，接口全挂了——但没人第一时间收到通知。这类问题，其实靠合理的应用层异常报警设置就能避免。

很多运维只盯着CPU、内存、磁盘这些基础指标。但应用跑着，不代表它在正确工作。比如用户登录接口返回500，订单提交一直失败，这些属于应用逻辑出错，底层资源可能风平浪静。这时候，只有应用层的异常监控能拉响警报。

大多数应用都会记录错误日志。像Spring Boot项目，默认会把异常堆栈写进log文件。我们可以在日志收集系统（比如ELK或Loki）里设置规则，抓取包含“ERROR”、“Exception”、“NullPointerException”这类关键词的条目。

grep -i \"error\" /var/log/app.log | grep -i \"exception\"

当然，手动查日志不现实。更常见的做法是用Filebeat把日志传到中心系统，再通过Grafana或自研平台做实时匹配和告警触发。

光靠日志不够及时。现在很多团队会在代码里接入监控SDK，比如Sentry、Prometheus客户端或者阿里云ARMS。一旦捕获未处理异常，立刻上报，并生成唯一事件ID。

try {
    processOrder(userId, amount);
} catch (PaymentException e) {
    Sentry.captureException(e);
    log.error(\"支付失败\", e);
}

这样，哪怕错误只发生一次，也能在监控面板看到，还能关联到具体用户请求链路。

不是所有异常都要发短信。刚上线的小功能，偶尔报一次错可以邮件提醒；核心支付流程连续3分钟出现异常，就得打电话叫人。按业务重要性分级处理，避免半夜被低优先级报警吵醒。

举个例子：某电商大促期间，购物车服务每分钟异常超过10次，触发企业微信+短信双通道报警；而后台管理系统的异常，则只推送到值班群。

除了被动监听异常，还可以主动探测。比如用curl定时调用关键接口：

curl -s http://localhost:8080/api/health | grep -q \"UP\" || echo \"Service down!\"

结合cron每分钟执行一次，发现问题立即上报。这种方式简单有效，适合没有复杂监控体系的小团队。

报警本身不是目的，关键是让问题在用户察觉前被发现。把应用层异常纳入日常监控，就像给家里装烟雾报警器——平时安静，关键时刻救命。

应用层异常报警设置：让问题提前暴露