最近不少用户反馈，在查询‘同城餐厅排行榜’时偶尔出现加载缓慢或数据刷新失败的情况。这其实和我们后台正在进行的服务器维护有关。为了提升整体服务响应速度，技术团队正在对数据库集群进行分片优化，尤其是高频访问的本地生活类接口，比如餐厅榜单、用户评分和推荐排序。
为什么维护会影响榜单访问？
‘同城餐厅排行榜’依赖实时数据计算，包括用户评分、订单量、更新频率等。这些数据分布在多个微服务中，当服务器处于升级切换阶段，部分节点可能出现短暂延迟。比如在晚高峰时段，大量用户同时请求榜单，若缓存未及时预热，就容易触发超时。
如何减少影响？
我们在Nginx层增加了动态负载策略，自动将请求导向状态良好的实例。同时，Redis缓存做了分级设计：城市维度的基础榜单缓存周期设为10分钟，热门城市如北京、上海则缩短至5分钟，确保数据既稳定又不过时。
<cache-policy>
<city name="北京" ttl="300" />
<city name="默认" ttl="600" />
</cache-policy>普通用户可能不会注意到这些细节，但当你刷新榜单时页面更顺滑了，背后其实是服务架构的一次次调整。下一轮维护将聚焦API网关的熔断机制，进一步降低异常波动对前端的影响。